Artificiell intelligens (AI) kommer mer och mer inom maskintillverkningen. En av många tillverkare av verktygsmaskiner som använder AI är DMG Mori.
Den ökande digitaliseringen av industrin på vägen mot Industri 4.0 sätter AI och dess tillämpningar inom bearbetningen i fokus. AI-algoritmer och maskininlärning revolutionerar produktion och teknik. Robotar och intelligent styrda maskiner optimerar inte bara produktionsprocesser utan erbjuder även innovativa lösningar för underhåll av fabriker.
När det gäller DMG Mori så kan AI-funktioner integreras i deras avancerade gränssnitt Celos X. Med Adaptiv bearbetning i realtid kan AI justera skärparametrar (matningar och hastigheter) utifrån sensoråterkopplingar för att minska vibrationer och optimera ytkvalitet.
En DMG Morimaskin kan lära sig från tidigare bearbetningscykler för att förbättra framtida bearbetningar utan mänsklig inblandning. DMG Mori kallar detta för självlärande processer.
Med Automatisk parameterjustering kan AI optimera bearbetningsvägar och cykeltider beroende på material, verktygsslitage och komponentgeometri.
DMG Mori använder sig också av AI för att tillämpa förebyggande underhåll. Genom att samla in data från motorer, maskinspindlar, kylsystem med mera analyserar AI mönster som kan indikera på att ett fel är på väg att inträffa. Det ger företaget möjlighet att planera service innan ett oplanerat stopp inträffar.
DMG Mori Digital Twin + AI används i deras digitala tvillinglösningar. Med denna funktion simuleras digitalt bearbetningar innan skarp bearbetning påbörjas. AI analyserar simuleringen för att upptäcka potentiella kollisioner, ineffektiv bearbetning eller om fel på ytan skulle uppstå innan den fysiska bearbetningen inleds.
AI kan beskrivas som algoritmer ihop med mjukvara. För att AI ska fungera med intelligens behöver den bli upplärd av mänsklig intelligens, när AI:t är upplärt är det en effektiv simulering av mänsklig begåvning.
Algoritmer blir bättre och bättre ju längre man använder dem, genom att processa mer och nya data som har rapporterats tillbaka från till exempel en maskin desto smartare blir de och desto mer tillförlitliga. Algoritmer kan inte tänka självständigt, däremot kan de fatta beslut baserat på den data som de har utbildats på.
