Nya AI-tjänster bidrar redan till ökad produktivitet i tillverkningsindustrin – men viktiga utmaningar återstår att lösa, konstateras i en ny rapport från Cisco.
I Ciscos rapport State of Industrial AI 2026, som genomförts tillsammans med Sapio Research, tillfrågades cirka 1 000 beslutsfattare från 19 länder om hur de använder AI i industriella och operativa miljöer. Resultaten visar att tekniken börjar bli kärnan i deras verksamheter, men lyfter också fram bromsklossar för utvecklingen.
Rapporten granskar också hur olika branscher tar till sig och tillämpar AI. Tillverkningsindustrin är en av de branscher där utvecklingen har gått snabbast – inte minst på grund av den omfattande digitalisering av industrimiljön som gjorts under de senaste åren inom ramen för Industry 4.0.
59 procent av de tillfrågande från tillverkningsindustrin uppger att de aktivt använder och är på väg att skala upp AI i verksamheten.
En stor utmaning för den fortsatta utvecklingen är nätverksresurserna. Dagens digitala infrastruktur är byggd för andra dataflöden än de som uppstår av AI-tjänster. Särskilt när det gäller agentisk AI*, där stora mängder överföring och kommunikation sker på andra vägar än den traditionella infrastrukturen är uppbyggd för. 96 procent av respondenterna inom tillverkningsindustrin uppger att AI-belastningen kommer att skapa problem för de industriella nätverken.
–När AI-tillämpningen ökar syns tidiga produktivitetsvinster – men att behålla dem över tid kräver nätverk byggda för ökade behov av datakapacitet, mobilitet och uppkoppling. De som leder utvecklingen uppgraderar nu infrastrukturen för att stödja AI i stor skala, konstaterar rapportförfattarna.
En annan faktor som komplicerar tillämpningen av AI i tillverkningsindustrijn är svaga kopplingar mellan IT-nätverken och det som kallas OT (operational technology)-nätverk, som kontrollerar den fysiska miljön i en fabrik – från robotar till belysning och temperatur.
43 procent uppger att det sker liten eller ingen samordning mellan IT-ansvariga och OT-ansvariga, vilket kan leda till sämre driftssäkerhet, förseningar i tillämpningen av tjänster och att säkerhetsluckor uppstår.
*Agentisk AI är ett AI-system som inte bara svarar på frågor, utan också kan planera, fatta beslut och utföra uppgifter på egen hand för att nå ett mål.
