Bilindustrin ställs idag inför tuffa krav på både hållbarhet och kvalitet – samtidigt som materialflöden och leveranskedjor blir alltmer osäkra. Forskning vid Blekinge Tekniska Högskola (BTH) visar hur artificiell intelligens (AI) kan stärka produktionen, utan att det krävs dyra investeringar i ny utrustning.
Bilindustrin är under press
För att minska miljöpåverkan används alltmer återvunnet stål – men det har en nackdel: materialets egenskaper varierar kraftigt beroende på leverantör, ursprung och tillverkningsprocess. Samtidigt påverkas tillgången av globala faktorer som handelshinder, kriser och klimatförändringar. För bilföretag innebär det en svår balansgång: att tillverka säkra komponenter, men med osäkra förutsättningar.
Alexander Barlo, som är forskarstuderande i ämnet maskinteknik, visar i sin avhandling i ämnet maskinteknik hur avancerade datorsimuleringar och AI kan göra produktionen både mer robust och mer hållbar. Det utan att industrin behöver investera i ny och kostsam utrustning.
–Vi har kombinerat simuleringar och maskininlärning för att förutsäga hur olika metallplåtar beter sig under formning, och för att ge rekommendationer om de bästa inställningarna i maskinen. Det gör processen både säkrare och mer energieffektiv, säger Alexander Barlo.
En viktig del av arbetet är att kunna upptäcka variationer i material i ett tidigt skede, vilket minskar risken för defekta delar. Dessutom finns en ny metod för att övervaka processen i realtid, genom att använda sensorer som redan finns i maskinerna – utan att behöva installera ny hårdvara.
Forskningen har potential att påverka hela bilindustrins sätt att arbeta. Genom att underlätta användningen av återvunnet stål bidrar den till en mer cirkulär ekonomi. Samtidigt minskar mängden metallspill och energiförbrukningen, eftersom färre komponenter behöver kasseras på grund av defekter.
Dessutom ökar den nya tekniken produktionens motståndskraft mot globala störningar och materialbrist – en allt viktigare faktor i en osäker omvärld.
Den 16 december lade Alexander Barlo fram sin avhandling vid en disputation i ämnet maskinteknik vid BTH.
